IAGILITY: Técnicas IA aplicadas a la digitalización de procesos UX de desarrollo de producto

 

Problemática a resolver

 

El reto que aborda IAGILITY es la actual falta de integración, automatización y capacidad predictiva en los procesos de desarrollo, validación y certificación de productos en sectores de alta exigencia regulatoria, como la salud, el bienestar y el producto infantil y ocio. Estos procesos se caracterizan por una elevada dependencia de tareas manuales, una gestión fragmentada de la información de usuario, el análisis complejo y creciente de requisitos normativos y una validación de usuarios que requiere importantes recursos y tiempos. Esta situación genera cuellos de botella, retrabajos, incremento de costes y retrasos en el lanzamiento de productos, dificultando especialmente la capacidad innovadora y competitiva de las pymes.

A ello se suma la limitada disponibilidad de herramientas capaces de integrar de forma nativa la investigación de usuario, el diseño, la validación técnica y normativa y la generación de documentación, así como de anticipar el comportamiento de los usuarios mediante simulación y modelos sintéticos. La ausencia de estas capacidades limita la realización de validaciones tempranas in silico, dificulta la trazabilidad continua de las evidencias y favorece la dependencia de soluciones tecnológicas y servicios externos. IAGILITY responde a esta problemática mediante un ecosistema de Inteligencia Artificial, agentes inteligentes y usuarios sintéticos orientado a automatizar y conectar estas actividades desde las primeras fases del desarrollo, avanzando hacia un modelo de desarrollo Compliance-by-Design, más ágil, trazable, predictivo y soberano.

 

Objetivo general

 

El proyecto IAGILITY tiene como objetivo general desarrollar y validar un ecosistema de tecnología digital basado en la aplicación de la Inteligencia Artificial y Usuario Sintético para la automatización y aceleración del proceso de desarrollo de productos haciendo uso de metodologías colaborativas. Se utilizarán modelos de IA Generativa, PNL y Usuarios Sintéticos de usuarios a través del despliegue de entornos de validación tanto en el ámbito de la salud como el del producto infantil y juguete. El resultado global será una plataforma operativa capaz de integrar la síntesis de datos de usuario con el desarrollo de producto y validación normativa y técnica en entornos híbridos, permitiendo la ejecución de ensayos in silico y la generación de evidencias técnicas trazables para sectores de alta exigencia regulatoria como el sanitario y el producto infantil.

 

Expediente y período de ejecución

 

Nº de expediente: IMIDSA/2026/12
Fecha de Inicio: 01/04/2026
Duración: 15 meses
Estado: Iniciado
Importe subvencionado:159.79279 €

CONTACTO COORDINADOR

Nombre: Clara Blasco
Teléfono: 965554475320
E-mail: clarablasco@aiju.es

ODS vinculados

 

Proyecto financiado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en ámbitos STEP, correspondiente al ejercicio 2026

 

 

 

Vinculado a la línea de la estrategia de especialización inteligente S3: Transformación digital

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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