GVA I+D 2026 EVALUACIÓN DE RIESGOS FÍSICOS Investigación sobre datos experimentales de ensayos de laboratorio para desarrollar modelos predictivos de soporte a la evaluación de la conformidad y toma de decisiones – PRECONLAB
Problemática a resolver
El sector de los productos infantiles debe cumplir requisitos de seguridad cada vez más exigentes, en un contexto marcado por nuevas regulaciones europeas y una creciente complejidad en los procesos de evaluación de la conformidad. Actualmente, las decisiones sobre el cumplimiento de los productos se basan principalmente en ensayos de laboratorio, lo que implica costes y tiempos elevados. El proyecto PreConLab aborda la necesidad de aprovechar los datos históricos generados en estos ensayos para desarrollar modelos predictivos basados en inteligencia artificial que permitan anticipar posibles incumplimientos, optimizar recursos y apoyar la toma de decisiones técnicas relacionadas con la seguridad de los productos infantiles.
Objetivos
Durante 2026 se llevará a cabo una primera evaluación del potencial de los datos históricos generados en los ensayos de laboratorio para su aplicación en modelos predictivos basados en inteligencia artificial orientados a la seguridad de los productos infantiles.
Asimismo, se analizarán las oportunidades y limitaciones de estas tecnologías para estimar la probabilidad de cumplimiento de los requisitos de seguridad, se evaluará la adecuación y calidad del espacio de datos disponible en AIJU y se desarrollará y validará un asistente inteligente para la gradación de edad de juguetes.
Adicionalmente, los resultados obtenidos se trasladarán a recursos divulgativos de acceso público sobre el Reglamento (UE) 2025/2509 y sobre el potencial de los modelos predictivos e inteligencia artificial para el sector de los productos infantiles, contribuyendo a optimizar los procesos de diseño, reducir costes de desarrollo y reforzar la seguridad de los productos.
Tareas desarrolladas
Desde el inicio del proyecto se han desarrollado las actividades correspondientes a los paquetes de trabajo de ejecución y difusión. En primer lugar, se ha llevado a cabo un análisis del estado del arte sobre el nuevo Reglamento (UE) 2025/2509 de seguridad de los juguetes y su impacto en el sector de los productos infantiles. Como resultado, se está elaborando un infográfico interactivo sobre los principales cambios regulatorios y un estudio técnico sobre el potencial de los modelos predictivos basados en inteligencia artificial para optimizar la evaluación de la probabilidad de cumplimiento de los requisitos de seguridad.
Asimismo, se ha realizado un análisis preliminar del espacio de datos disponible en AIJU, centrado en los resultados históricos de ensayos físico-mecánicos, con el objetivo de evaluar su adecuación para el desarrollo de modelos predictivos basados en inteligencia artificial.
Por otra parte, se han iniciado las actividades de diseño, desarrollo y validación de un asistente inteligente para la gradación de edad de juguetes conforme al Reglamento (UE) 2025/2509 y a la Directiva 2009/48/CE, definiendo los requisitos funcionales y la base de conocimiento necesaria para su implementación.
Finalmente, se han desarrollado acciones de difusión y transferencia encaminadas a acercar los resultados del proyecto al sector empresarial y a otros grupos de interés vinculados a la seguridad de los productos infantiles.
Objetivos alcanzados
Durante la presente anualidad se ha avanzado en la evaluación del potencial de los datos históricos generados en los ensayos de laboratorio de productos infantiles para su futura aplicación en modelos predictivos basados en inteligencia artificial orientados a la seguridad de los productos.
Asimismo, se ha realizado una revisión del estado del arte sobre la aplicación de la inteligencia artificial y los modelos predictivos en ámbitos relacionados con la evaluación de la conformidad y la seguridad de producto. Este trabajo ha permitido identificar las principales oportunidades y retos asociados al uso de estas tecnologías en el contexto de las nuevas exigencias regulatorias del sector del juguete.
En paralelo, se ha llevado a cabo un análisis preliminar del espacio de datos disponible en AIJU asociado a los ensayos físico-mecánicos, identificando las principales fuentes de información, su estructura, calidad y adecuación para el desarrollo de futuros modelos predictivos capaces de estimar la probabilidad de cumplimiento de los requisitos de seguridad.
Por otra parte, se han definido los requisitos iniciales y las bases metodológicas para el desarrollo de un asistente basado en inteligencia artificial orientado a la gradación de edad de juguetes conforme al Reglamento (UE) 2025/2509 y a la Directiva 2009/48/CE sobre la seguridad de los juguetes.
Adicionalmente, se ha iniciado la elaboración de materiales divulgativos dirigidos al sector empresarial, entre los que destaca un infográfico interactivo sobre los principales cambios introducidos por el Reglamento (UE) 2025/2509. Estos materiales tienen como objetivo facilitar la comprensión de las nuevas obligaciones regulatorias y divulgar el potencial de los modelos predictivos basados en inteligencia artificial para optimizar los procesos de diseño, evaluación y desarrollo de productos infantiles seguros.
Nº de expediente: IMAMCA/2026/3
Fecha de Inicio: 01/01/2026
Duración: 12 meses
Estado: En marcha
Importe subvencionado: 110.000,00€
CONTACTO COORDINADOR
Nombre: Encarna Alemañ
Teléfono: 965554475
E-mail: proyectosseguridad@aiju.es
Proyecto financiado por Línea GVA (2026) para potenciar la capacidad y actividad de AIJU para desarrollar excelencia en materia de I+D, difundir los resultados de las investigaciones realizadas y facilitar e impulsar la transferencia de conocimiento a las empresas de la Comunidad Valenciana.
