AGENTIC-CORE: Inteligencia artificial agéntica confiable para la operación industrial 
AIJU participa en este proyecto orientado a impulsar la ia agéntica para la toma de decisiones industriales. todo ello permitiendo mejorar la gestión de la calidad, la producción y la intralogística a través de sistemas autónomos supervisados.
La transformación digital ha permitido a las empresas industriales disponer de un gran volumen de datos procedentes de sistemas de gestión, sensores y plataformas de monitorización. Sin embargo, convertir esa información en decisiones operativas eficientes sigue siendo uno de los principales retos de la industria. En este contexto surge AGENTIC-CORE, un proyecto, impulsado desde AIJU junto con AIDIMME e ITENE, centrado en el desarrollo de un framework de inteligencia artificial agéntica para entornos industriales, capaz de cerrar de forma segura el ciclo dato-decisión-acción mediante agentes inteligentes supervisados.
Problemática a resolver
Actualmente, las empresas industriales utilizan herramientas como ERP, MES, WMS o sistemas IoT que proporcionan información valiosa para la gestión de sus procesos. No obstante, la toma de decisiones continúa dependiendo en gran medida de la experiencia de los operarios y de la interpretación manual de los datos disponibles.
Esta situación genera importantes limitaciones relacionadas con:
- La rapidez en la respuesta ante incidencias.
- La coordinación entre áreas como calidad, logística y producción.
- La trazabilidad de las decisiones adoptadas.
- La eficiencia en la gestión de recursos.
- La adaptación a cambios en la demanda o en las condiciones operativas.
Ante este escenario, resulta necesario desarrollar nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial industrial, capaces de analizar el contexto operativo, generar recomendaciones justificadas y facilitar la ejecución controlada de acciones.
Objetivo general
El objetivo principal de AGENTIC-CORE es desarrollar y validar una arquitectura de IA agéntica confiable para la operación industrial, capaz de integrar información procedente de diferentes sistemas empresariales y productivos para mejorar la toma de decisiones mediante mecanismos de autonomía supervisada, trazabilidad, explicabilidad y ciberseguridad.
La solución estará alineada con los principios de la Industria 5.0, favoreciendo una colaboración eficiente entre personas y sistemas inteligentes.
Objetivos específicos
- Diseñar un framework común de inteligencia artificial agéntica aplicable a distintos entornos industriales.
- Desarrollar mecanismos de razonamiento contextual para la toma de decisiones basada en datos.
- Incorporar modelos Human-in-the-Loop (HITL) que permitan la supervisión humana de las acciones propuestas por los agentes inteligentes.
- Garantizar la trazabilidad y explicabilidad de las decisiones adoptadas por el sistema.
- Integrar medidas de ciberseguridad y control operativo desde el diseño.
- Validar la tecnología mediante pilotos industriales en los ámbitos de calidad, producción e intralogística.
- Facilitar la transferencia de conocimiento y la adopción de tecnologías de IA avanzada por parte del tejido empresarial.
Expediente y período de ejecución
Nº de expediente: IMIDSA/2026/16
Fecha de Inicio: 01/07/2026
Fecha de fin: 31/12/2027
Estado: Iniciado
Importe subvencionado: 138.046,08 €
CONTACTO COORDINADOR
Nombre: Sergio Rozas
Teléfono: +34 96 555 4475 (Ext-497)
Email: sergiorozas@aiju.es
Desarrollado por:
ODS vinculados
Proyecto financiado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico en ámbitos STEP, correspondiente al ejercicio 2026
Vinculado a la línea de la estrategia de especialización inteligente S3: Transformación digital
